KI-Qualitätsprüfung in der Hydraulikventil-Fertigung
Mit visionKit wird die ZfP-Prüfung von Hydraulikventilen deutlich schneller, präziser und reproduzierbarer – dank KI-basierter Defekterkennung und zentraler Datenplattform. So sinken Prüfzeit und Fehlerrate spürbar, während Transparenz und Traceability auf Automotive-Niveau steigen.
KI-basierte Fehlererkennung in der OLED-Produktion
Mit virtuellen Prüfplätzen und KI-gestützter Bildanalyse erkennt visionKit komplexe OLED-Defekte deutlich zuverlässiger – ohne Eingriffe in die laufende Produktion. So lassen sich neue Fehlerklassen schnell integrieren, der manuelle Prüfaufwand halbieren und die Prüfqualität nachhaltig erhöhen.
Unterscheidung von P- und Q-Fehlern in der Metallteilefertigung
Mit visionKit trennt der Hersteller P- und Q-Fehler erstmals klar, reduziert Ausschuss und Produktionsstopps deutlich und erreicht schnelle Prozessstabilität nach Produktwechseln. Die KI-gestützte Bildanalyse schafft Transparenz in der Fehlerursache – für bis zu 40 % weniger Ausschuss und signifikant geringere Anlaufzeiten.
Losgröße 1 Fertigung
Durch konsequente Digitalisierung ermöglicht neogramm die effiziente Fertigung individueller Produkte in Losgröße 1 – flexibel, skalierbar und mit hoher Prozesssicherheit dank modularer Architektur, OPC UA und automatisierter Qualitätsprüfung.
Plug & Produce
neogramm zeigt, wie modular vernetzte Produktion funktioniert: Mit serviceorientierter Architektur, OPC UA und flexibler Integration entsteht ein Demonstrator, der Digitalisierung erlebbar macht und als Plattform für Innovation und Kooperation dient.
