KI, Software und Integration für den smarten Shopfloor
Produktionsdaten nutzen. Entscheidungen verbessern.
Das automationKit verbindet Maschinen, Systeme und Menschen. So werden Produktionsdaten zu verständlichen Informationen, schnelleren Reaktionen und digitalen Services, die mit Ihrem Werk wachsen.Das automationKit macht Produktionsdaten für Ihre Teams nutzbar.
- Modular aufgebaut
- API-first
- On-Premise oder Cloud
- Seit 2017 eigenentwickelt
Für die digitale Produktion
Ein Einstieg für Ihre konkrete Aufgabe
Sie müssen nicht mit einem Großprojekt starten. Wir verbinden vorhandene Daten, klären ein messbares Ziel und entwickeln daraus den nächsten sinnvollen Schritt.
Produktion und
Werk
OEE, Maschinenzustände und Qualitätsdaten in einer verständlichen Sicht bündeln.
Zielgröße: schneller reagieren
Instandhaltung und Qualität
Abweichungen erkennen, Ursachen einordnen und Maßnahmen gezielt auslösen.
Zielgröße: Stillstände vermeiden
Maschinen- und Anlagenbau
Digitale Services, Kundenportale und White-Label-Anwendungen aufbauen.
Zielgröße: Services skalieren
Von Daten zu Entscheidungen
Was das automationKit aus Ihren Produktionsdaten macht
Das automationKit verbindet Datenquellen, stellt Kontext her und bringt die richtige Information zur richtigen Rolle. So entsteht eine belastbare Grundlage für Analytics, KI und konkrete Aktionen im Shopfloor.
01
Erkennen
Anomalien, Qualitätsabweichungen und kritische Zustände früh sichtbar machen.
Maschinen-, Prozess- und Qualitätsdaten
02
Verstehen
Produktionsdaten im Zusammenhang auswerten, statt einzelne Werte isoliert zu betrachten.
Kontext durch Datenmodelle
03
Vorhersagen
Condition Monitoring, Prognosen und individuelle KI-Services in bestehende Abläufe integrieren.
Analytics und KI-Modelle
04
Handeln
Alarme, Workflows und rollenbasierte Informationen direkt an die zuständigen Teams geben.
Apps, Services und Aktionen
05
Skalieren
Bewährte Datenmodelle, Apps und Services auf Linien, Werke oder Kunden übertragen.
Modular und erweiterbar
Stimme aus dem automationKit-Team
„Die Datenbasis entscheidet darüber, ob KI im Shopfloor einen echten Beitrag leistet. Mit dem automationKit verbinden wir Systeme, Kontext und individuelle Anwendungen zu einer Lösung, die mit dem Anwendungsfall wächst.“Stephan KönnCTO, neogramm
Bausteine für die digitale Produktion
Eine Plattform, die mit Ihrem Anwendungsfall wächst
Das automationKit verbindet die technische Grundlage mit den Apps und Services, die Ihre Teams im Alltag benötigen. So wird aus einer KI-Idee ein betreibbarer Prozess.
KI-ready Datenmodelle
Strukturierte und kontextreiche Daten schaffen die Grundlage für Analytics, Anomalieerkennung und individuelle KI-Services.
Nahtlose IT-/OT-Integration
Maschinen, Anlagen, ERP, MES, SCADA und weitere Systeme über einen modularen API-first-Ansatz verbinden.
Modulare Apps und Services
Dashboards, Alarme, Traceability, Maintenance und eigene Anwendungen passend zum konkreten Bedarf kombinieren.
Skalierbare Architektur
Neue Maschinen, Linien, Standorte und Services schrittweise ergänzen, ohne eine Big-Bang-Einführung.
Rollenbasierte Entscheidungen
Bediener, Instandhaltung, Qualität und Management erhalten genau die Informationen, die sie für ihre Arbeit brauchen.
Sicher betreibbar
On-Premise oder Cloud, mit TISAX®-zertifiziertem neogramm-Umfeld und klarer Verantwortung für Integration und Betrieb.
Das Produkt im Einsatz
Eine Oberfläche für jede Perspektive auf den Shopfloor
automationKit macht Produktionsdaten für die Rollen sichtbar, die daraus Entscheidungen und konkrete nächste Schritte ableiten.
App-Übersicht
Alle verfügbaren Anwendungen zentral gebündelt und direkt erreichbar.
KI-Chat im Kontext
Im gesamten System nutzbar und mit dem aktuellen Kontext der jeweiligen Seite verbunden.
Anlagenübersicht
Den Zustand aller Anlagen zentral erfassen und Auffälligkeiten schnell erkennen.
Hallenklima im Blick
Umgebungswerte einer Anlage übersichtlich verfolgen und Entwicklungen einordnen.
automationKit Screens (MacBook Neo)
Vom Plattformkern zur konkreten Anwendung
Ein Plattformkern, viele Wege zum Mehrwert
Das modulare App-Modell verbindet stabile Basisfunktionen mit Shopfloor-Apps, Analytics und individuellen Services. Jede Erweiterung bleibt in derselben Daten- und Berechtigungslogik.
Plattformkern
Daten verbinden und verwalten
- Data Models
- App Host und API-first-Services
- User Management und Rollen
- Audit Trail und Settings
Die Basis für kontextreiche, KI-ready Produktionsdaten.
AI & IIoT entdeckenShopfloor-Apps
Prozesse im Alltag steuern
- Dashboards und OEE
- Traceability und Alarms
- Maintenance und Quality Assistant
- Workflows, BDE und MDE
Informationen werden zu Aufgaben und Entscheidungen.
Machine Vision entdeckenErweiterungen
Individuelle Services entwickeln
- Analytics und Anomalieerkennung
- Prognosen und KI-Modelle
- Eigene Apps und Integrationen
- Custom Development und White Label
Für Betreiber, Maschinenbauer und digitale Services.
PLC & SCADA entdeckenDas Produkt im Einsatz
Keine Blackbox: Sehen Sie, womit Ihre Teams arbeiten
Die Screenshots zeigen, wie Teams verfügbare Apps überblicken, Anlagenzustände und Änderungen nachvollziehen sowie Informationen direkt im Kontext mit dem KI-Chat auswerten.
Wir analysieren Ihren Anwendungsfall
Von der ersten Idee zum produktiven Betrieb
Wir starten bei Ihrer Aufgabe, nicht bei einem Standardpaket. Gemeinsam prüfen wir Daten, Ziel und technische Umgebung und bauen die Lösung schrittweise auf.
-
Anwendungsfall und Datenquellen klären
Wir erfassen Ziele, Rollen, vorhandene Systeme und die Daten, die für Transparenz, Analytics oder KI benötigt werden.
-
Proof of Value mit messbarem Ziel
Ein fokussierter Pilot zeigt praktisch, welchen Mehrwert die Lösung bringt – zum Beispiel bei der Erkennung von Anlagenabweichungen.
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Datenmodell und Services umsetzen
Wir verbinden Quellen, modellieren den Kontext und integrieren passende Apps, Analytics- oder KI-Logik.
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In IT und OT integrieren
Das automationKit wird in Ihre bestehende Landschaft eingebunden – am Edge, auf eigenen Servern oder in der Cloud.
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Betrieb, Skalierung und Verbesserung
Die Lösung wächst mit neuen Maschinen, Linien und Standorten. Auf Wunsch begleiten wir Betrieb und Weiterentwicklung.
Sicher und passend zu Ihrer Infrastruktur
Sicher digitalisieren. KI verantwortungsvoll einsetzen.
Produktionsdaten sind sensibel. Das automationKit lässt sich passend zu Ihrer Infrastruktur betreiben und schafft klare Grundlagen für Datenzugriff, Rollen und Nachvollziehbarkeit.
TISAX®-zertifiziert · On-Premise oder Cloud · Audit Trail und Rollenmodell
Konkrete Wege zu mehr Transparenz und Effizienz
KI- und IIoT-Anwendungsfälle für den Shopfloor
Von der Echtzeittransparenz bis zur vorausschauenden Entscheidung: Das automationKit bildet die Daten- und Prozessbasis für unterschiedliche industrielle Aufgaben.
- Transparenz Nutzerorientierte OEE-Dashboards sowie Betriebs- und Maschinendatenerfassung
- Erkennen Condition Monitoring, Asset Monitoring und Anomalieerkennung
- Qualität Qualitätskontrolle, Traceability und kontextbezogene Prüfprozesse
- Vorhersagen Condition-based Maintenance und Performance-Prognosen
- Handeln Alarme, Workflows und rollenbasierte Maßnahmen
- Skalieren Digitale Services für mehrere Linien, Standorte oder eigene Kunden
Use Case | Elektronik- und Display-Fertigung
Shopfloor-Transparenz für die Display-Fertigung
Für einen Hersteller von Display-Komponenten entstand eine durchgängige IIoT-Datenarchitektur. Sie verbindet heterogene Maschinen, löst Datensilos auf und schafft eine belastbare Basis für Echtzeit-Transparenz und künftige KI-Anwendungen.
Ergebnis: Alle Linien und Maschinen sind in Echtzeit sichtbar. Störungen und Engpässe werden früher erkannt, während harmonisierte Daten den Weg für Predictive Maintenance und weitere KI-Projekte ebnen.
Vollständigen Use Case lesen
Das Team hinter dem automationKit
KI, Software und Integration aus einer Hand
Das automationKit entsteht bei neogramm aus der Verbindung von Automatisierung, Softwareentwicklung und Datenkompetenz. Unser 30-köpfiges Team begleitet Projekte von der ersten Analyse über die Integration bis zum Betrieb.
Seit 2017 entwickeln wir die Plattform für industrielle Anwendungen weiter. Aus über 250 Projekten bringen wir Erfahrung mit heterogenen Datenlandschaften, IT-/OT-Schnittstellen und individuellen digitalen Services mit.
