TEILEERKENNUNG – OPTISCHE IDENTIFIKATION
Automatisierung und industrielle Bildverarbeitung clever kombiniert
Mittels Bildverarbeitungssoftware werden aus Aktoren und Sensoren leistungsfähige Handling Systeme. Teileerkennung ist die Grundlage für den Großteil automatisierter Handlingsprozesse im industriellen Umfeld. Kameras erkennen die Objekte sowie deren Lage und geben das Signal an die Aktorsteuerung weiter (Robot Vision).
neogramm entwickelt integrierbare Komplettlösungen zur optischen Steuerung von Montage-, Fertigungs- bzw. Produktionsanlagen. Wir liefern die Bildverarbeitung inklusive Beleuchtungskonzept, die Anbindung an die Steuerung und das Leitsystem sowie die Visualisierung. Alles aus einer Hand.
Pick and Place als Paradedisziplin für die Teileerkennung
- Lage- und Positionserkennung für Vereinzelung, Sortierung, Bestückung
- Handling von Werkstücken in der Montage
- Griff-in-die-Kiste
- End-of-Line-Kontrolle mit Auswurf
(Qualitätssicherung, Anwesenheit, Produkterkennung)
Applikationsbeispiele
Punkt-zu-Punkt Matching in der Fahrzeugindustrie
Bildgestützte Reifenmontage. Die Bildverarbeitungssoftware identifiziert Felgenmittelpunkt, detektiert Markierungspunkte und errechnet deren Differenzwinkel. neogramm realisierte ebenfalls die Steuerungsanbindung, worüber das Signal zur Verdrehung des Reifens an den Portalroboter gesendet wird.
Projekt John Deere Werke Mannheim
Produktidentifikation in intralogistischen Prozessen
Die zu identifizierenden Produkte anhand verschiedener texturbasierter Merkmale mit der Datenbank abgeglichen. Als Referenz dient ein vorab eingelerntes Bild des jeweiligen Objektes. Zum Einsatz kommt diese Technologie bei der kundenindividuellen Zusammenstellung von Medikamenten oder auch zur automatischen einlagerung von Ersatzteilen.
Sortierung von chaotisch angeordneten Objekten
Kamerassysteme realisieren die Lageerkennung von beliebigen Objekten, beispielsweise Briefe, um diese im Anschluss nach Größe, Gewicht oder Farbe zu sortieren, zu vereinzeln oder anderweitig zu positionieren.
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